MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164455788 · doi:10.5539/jgg.v3n1p119

Climatic Trends at Namulonge in Uganda: 1947-2009

2011· article· en· W2164455788 sur OpenAlexvenueno aff
Francis Wasswa Nsubuga, Jane Mukarugwiza Olwoch, Christo Rautenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceTrend analysisClimatologyLinear regressionMaximum temperatureClimate changeConfidence intervalGeographyRegression analysisStatisticsMathematicsEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates rainfall and temperature trends at Namulonge parish, in Wakiso district of Uganda using statistical techniques. Daily-observed temperature and rainfall records were aggregated into monthly means over a period of more than 55 years. These records were analyzed in an effort to identify both seasonal trends and shifts in climate. This was achieved by using non- parametric (Mann-Kendall) and parametric (linear regression) techniques. The analysis shows that total rainfall during the March-May season decreased, while maximum temperatures were increasing during the months between April and September, with both trends statistically significant at 5% confidence level. The Mann-Kendall test revealed that the number of wet days reduced significantly. Temperatures were found to be warmer and rainfall higher in the first climate normal compared to the recent 30 years. Results revealed that April was the only month with a statistically significant rainfall trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geography and GeologyMême sujetHydrology and Drought AnalysisTravaux en français237 207