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Enregistrement W2164459097 · doi:10.1002/hyp.1406

The canopy conductance of a boreal aspen forest, Prince Albert National Park, Canada

2004· article· en· W2164459097 sur OpenAlexaffabout
Peter D. Blanken, T. Andrew Black

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopy conductanceCanopyEnvironmental scienceLeaf area indexUnderstoryEddy covarianceVapour Pressure DeficitAtmospheric sciencesTaigaTranspirationBorealBotanyEcologyBiologyEcosystemGeologyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Annual fluxes of canopy‐level heat, water vapour and carbon dioxide were measured using eddy covariance both above the aspen overstory (Populus tremuloides Michx.) and hazelnut understory (Corylus cornuta Marsh.) of a boreal aspen forest (53·629 °N 106·200 °W). Partitioning of the fluxes between overstory and understory components allowed the calculation of canopy conductance to water vapour for both species. On a seasonal basis, the canopy conductance of the aspen accounted for 70% of the surface conductance, with the latter a strong function of the forest's leaf area index. On a half‐hour basis, the canopy conductance of both species decreased non‐linearly as the leaf‐surface saturation deficits increased, and was best parameterized and showed similar sensitivities to a modified form of the Ball–Berry–Woodrow index, where relative humidity was replaced with the reciprocal of the saturation deficit. The negative feedback between the forest evaporation and the saturation deficit in the convective boundary layer varied from weak when the forest was at full leaf to strong when the forest was developing or loosing leaves. The coupling between the air at the leaf surface and the convective boundary layer also varied seasonally, with coupling decreasing with increasing leaf area. Compared with coniferous boreal forests, the seasonal changes in leaf area had a unique impact on vegetation–atmosphere interactions. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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