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Enregistrement W2164459735 · doi:10.2118/07-12-tn3

Effect of Sand Production on Casing Integrity

2007· article· en· W2164459735 sur OpenAlexaff
X.Q. Li, Tian Zhu, Li Fang, Yanguang Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensBitCan (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingWorkoverPetroleum engineeringOil fieldGeotechnical engineeringCorrosionCompletion (oil and gas wells)DrillingGeologyEngineeringMaterials scienceMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper documents a case study about the effect of sand production on casing damage. Many wells were converted from production to water injection. Formation of precipitates across the injection interval required frequent well washing which in-advertently involved reducing the well pressure rapidly. Consequently, solids were released from the formation into the wells. The well washing and associated solids production went unnoticed for an unknown length of time until significant casing deformation was encountered during a recent workover. The significant solids production caused casing buckling near the perforation interval. It also activated a weak plane in the overburden, causing further casing damage. This paper will present relevant field data and engineering analyses to support the above conclusions. Field measures to improve the casing's resistance against the buckling are also described. Introduction This paper is concerned with casing integrity in conventional onshore reservoir production in the Niuzhuang area of the Shengli Oilfield in China. Worldwide experience shows that origins of casing failure are complex. Reservoir geology, drilling and cement practices, production drawdown schemes and casing hardware can all influence casing integrity. Nevertheless, major casing damage mechanisms can be summarized as follows:chemical corrosion(1, 2);shear deformation along re-activated weak planes(3–8);significant reservoir compaction(9–11); and,excessive sand production(12–16). Chemical corrosion is a major casing damage mechanism in the NiuZhuang field. In a total of six wells being investigated, damage to five of those wells was caused by corrosion(17). However, this paper describes another casing failure mechanism; unintended excessive sand production. The following description will first present relevant field data. Mathematical analyses are then carried out to quantify the damage mechanisms. Finally, field measures are proposed to correct the problem. Reservoir Geology and Rock Mechanical Properties Production in the NiuZhuang field mainly comes from two sand bodies at a depth of approximately 3,200 m. The reservoir is struc-turally simple with only a small normal fault at an offset of 10 m. The original reservoir pressure is abnormally high at 1.68 SG. Av-erage reservoir permeability based on core analysis is 24.5 mD and porosity is 18.2%. Porosity is the major fluid conduit and storage. Natural fractures are not developed. Initial well production rate is very high, but the productivity decreases rapidly. Full production started in 1993. Water injection was needed in late 1994. The effect was seen at the production wells usually four to six months after water injection started at the surrounding wells. No rock mechanical tests were done on our target reservoir rocks. Instead, rock mechanical properties were calculated from well logs and petrophysical data using Baker Hughe's LMP (Log of Mechanical Properties)(11). Table 1 lists the average properties calculated at reservoir pressures equal to the peak injection pressure (70 MPa) or the minimum pressure reached during well washing (35 MPa). Table 1 also includes a set of lab-measured mechanical properties on a similar stratum in an adjacent oil field. Well History and Casing Damage Well N42 experienced significant casing deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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