Phloem phytochemistry and aphid responses to elevated <scp> CO <sub>2</sub> </scp> , nitrogen fertilization and endophyte infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rising atmospheric CO 2 has been shown to alter plant nitrogen metabolism, growth and secondary chemistry. We hypothesized that altered aphid performance under elevated CO 2 is linked to phloem nitrogen chemistry. Rhopalosiphum padi performance on endophyte‐infected or uninfected tall fescue was examined under three levels of CO 2 (ambient, 800 and 1000 p.p.m.) and high and low nitrogen fertilization. Ethylenediaminetetracetic acid‐facilitated exudation was used to sample phloem sap, followed by quantification of relative amino acid concentrations using reverse‐phase high‐performance liquid chromatography. Aphid abundance was reduced at 800 p.p.m. relative to ambient CO 2 but returned to baseline at 1000 p.p.m. The density of aphids was reduced in both the elevated CO 2 treatments. Aphids were unsuccessful at colonizing endophyte‐infected plants, possibly as a result of the presence of loline alkaloids. Multivariate analysis showed that certain groups of phloem amino acids were altered by nitrogen fertilization and CO 2 . We found that four amino acids (valine, arginine, glutamine and aspartate) were correlated with aphid performance. These findings partially explained the effect of plant nitrogen fertilization and elevated CO 2 on aphids. The present study represents a first step toward providing a mechanistic explanation of the aphid performance changes that may result from rising atmospheric CO 2 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».