Natural Killer-22 Cells in the Synovial Fluid of Patients with Rheumatoid Arthritis Are an Innate Source of Interleukin 22 and Tumor Necrosis Factor-α
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the role of natural killer (NK)-22 cells in the pathogenesis of rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Using flow cytometry, the proportions of NK-22 cells and intracellular contents of perforin, granzyme B, and interferon-γ (IFN-γ) were determined in the peripheral blood (PB) and synovial fluid (SF) of patients with RA and healthy individuals. The levels of interleukin 22 (IL-22) and tumor necrosis factor-α (TNF-α) in the NK-22 supernatant and gene expressions were measured using ELISA and QuantiGene Plex assay, respectively. The effect of NK-22 supernatant on the proliferation of fibroblast-like synoviocytes (FLS) and recombinant human IL-22 (rhIL-22) on the production of monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1) by RA FLS was detected using the yellow tetrazolium salt method and ELISA, respectively. The relationship between the proportions of NK-22 cells and disease activity was analyzed. RESULTS: NKp44 and CCR6 were expressed in a larger population of SF NK cells than in the PB NK cells of patients with RA. NK-22 cells produce low content of perforin, granzyme B, and IFN-γ. NK-22 cells in vitro can secrete IL-22 and TNF-α and there was increased messenger RNA coding for IL-22 and TNF-α. NK-22 supernatant can induce the proliferation of RA FLS. Addition of IL-22 antibody plus TNF-α antibody inhibited the proliferation of FLS induced by the NK-22 supernatant. Both rhIL-22 1 ng/ml and rhIL-22 10 ng/ml induced the production of MCP-1 by RA FLS. The NK-22 proportions were positively correlated with disease activity. CONCLUSION: NK-22 cells are increased in patients with RA and might play a role in the pathogenesis of RA through the production of IL-22 and TNF-α. The proportion of NK-22 cells and disease activity were highly correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».