The Role of Internal Environment in Jordanian Ministry of Health in Migration of Specialist Doctors
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the role of internal environment in Jordanian ministry of health in migration of specialist doctors. In order to achieve this goal, a questionnaire was designed. It consists of (30) thirty clauses reflect all the dependent and independent variables. The study sample consists also of (120) Specialists who left the Jordanian Ministry of Health (J.M.O.H). Grynbach constancy coefficient reached 88%. Percentages, Means, standard deviation, (ANOVA), and leaner regression analysis were used to test the hypothesis. The study found that; there is a strong relationship between all the internal environment components in the (J.M.O.H) and migration of specialist doctors. All the internal environment components effect the migration of specialist doctors. The descending order of the effects of the internal environment components are as follows: salaries and incentives, equipment, furniture and office design, administrative style, systems and procedures, lighting and conditions, and finally the nature of the prevailing relations. The study also found that there is a difference in the migration between specialist doctors due to gender, marital status, age, and experience. According to the study findings, the researcher recommends the following; the hospital managers must give more attention to the internal environment conditions, initiate a new suitable salary scale, and give special training programs in hospital administration for those doctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».