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Enregistrement W2164463899 · doi:10.1029/2009jd012123

Retrieval of vertical columns of sulfur dioxide from SCIAMACHY and OMI: Air mass factor algorithm development, validation, and error analysis

2009· article· en· W2164463899 sur OpenAlexafffund
Chulkyu Lee, Randall V. Martin, Aaron van Donkelaar, G. O'Byrne, N. A. Krotkov, Andreas Richter, L. G. Huey, J. S. Holloway

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSCIAMACHYAlbedo (alchemy)Environmental scienceAtmospheric radiative transfer codesAir mass (solar energy)Radiative transferAltitude (triangle)Atmospheric sciencesOzone Monitoring InstrumentMeteorologyTrace gasRemote sensingAtmosphere (unit)Backscatter (email)TropospherePhysicsGeologyMathematicsOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop an improved retrieval of sulfur dioxide (SO2) vertical columns from two satellite instruments (SCIAMACHY and OMI) that measure ultraviolet solar backscatter. For each SCIAMACHY and OMI observation, a local air mass factor (AMF) algorithm converts line‐of‐sight “slant” columns to vertical columns using altitude‐dependent scattering weights computed with a radiative transfer model (LIDORT), weighted by relative vertical SO2 profile (shape factor) determined locally with a global atmospheric chemistry model (GEOS‐Chem). The scattering weights account for viewing geometry, surface albedo, cloud scattering, absorption by ozone, and scattering and absorption by aerosols. Absorption of radiation by mineral dust can reduce seasonal mean instrument sensitivity by 50%. Mean SO2 shape factors simulated with GEOS‐Chem and used in the AMF calculation are highly consistent with airborne in situ measurements (INTEX‐A and INTEX‐B); differences would affect the retrieved SO2 columns by 10%. The retrieved vertical columns are validated with coincident airborne in situ measurements (INTEX‐A, INTEX‐B, and a campaign over east China). The annual mean AMF errors are estimated to be 35–70% in polluted regions (e.g., East Asia and the eastern United States) and less than 10% over clear ocean regions. The overall SO2 error assessment is 45–80% for yearly averages over polluted regions. Seasonal mean SO2 columns retrieved from SCIAMACHY and OMI for 2006 are significantly spatially correlated with those from GEOS‐Chem, in particular over the United States (r = 0.85 for SCIAMACHY and 0.82 for OMI). A sensitivity study confirms the sensitivity of SCIAMACHY and OMI to anthropogenic SO2 emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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