Herschel-ATLAS: statistical properties of Galactic cirrus in the GAMA-9 Hour Science Demonstration Phase Field
Notice bibliographique
Résumé
We study the spectral energy distribution (SED) and the power spectrum of Galactic cirrus emission observed in the 14 deg2 Science Demonstration Phase field of the Herschel-ATLAS using Herschel and IRAS data from 100 to 500 μm. We compare the Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) 250, 350 and 500 μm maps with IRAS 100-μm emission, binned in 6-arcmin pixels. We assume a modified blackbody SED with dust emissivity parameter β (F∝λ−β) and a single dust temperature Td, and find that the dust temperature and emissivity index varies over the science demonstration field as and 1 < β < 4. The latter values are somewhat higher than the range of β often quoted in the literature (1 < β < 2). We estimate the mean values of these parameters to be Td= 19.0 ± 2.4 K and β= 1.4 ± 0.4. In regions of bright cirrus emission, we find that the dust has similar temperatures with , and similar values of β, ranging from 1.4 ± 0.5 to 1.9 ± 0.5. We show that Td and β associated with diffuse cirrus emission are anti-correlated and can be described by the relationship: β(Td) =NTαd with [N= 116 ± 38, α=−1.4 ± 0.1]. The strong correlation found in this analysis is not just limited to high-density clumps of cirrus emission as seen in previous studies, but is also seen in diffuse cirrus in low-density regions. To provide an independent measure of Td and β, we obtain the angular power spectrum of the cirrus emission in the IRAS and SPIRE maps, which is consistent with a power spectrum of the form P(k) =P0(k/k0)γ, where γ= 2.6 ± 0.2 for scales of 50–200 arcmin in the SPIRE maps. The cirrus rms fluctuation amplitude at angular scales of 100 arcmin is consistent with a modified blackbody SED with and β= 1.3 ± 0.2, in agreement with the values obtained above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».