Mirror training to augment cross-education during resistance training: a hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Resistance exercise has been shown to be a potent stimulus for neuromuscular adaptations. These adaptations are not confined to the exercising muscle and have been consistently shown to produce increases in strength and neural activity in the contralateral, homologous resting muscle; a phenomenon known as cross-education. This observation has important clinical applications for those with unilateral dysfunction given that cross-education increases strength and attenuates atrophy in immobilized limbs. Previous evidence has shown that these improvements in the transfer of strength are likely to reside in areas of the brain, some of which are common to the mirror neuron system (MNS). Here we examine the evidence for the, as yet, untested hypothesis that cross-education might benefit from observing our own motor action in a mirror during unimanual resistance training, thereby activating the MNS. The hypothesis is based on neuroanatomical evidence suggesting brain areas relating to the MNS are activated when a unilateral motor task is performed with a mirror. This theory is timely because of the growing body of evidence relating to the efficacy of cross-education. Hence, we consider the clinical applications of mirror training as an adjuvant intervention to cross-education in order to engage the MNS, which could further improve strength and reduce atrophy in dysfunctional limbs during rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».