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Enregistrement W2164468712 · doi:10.1177/104063871002200402

Avian Bornavirus is Present in Many Tissues of Psittacine Birds with Histopathologic Evidence of Proventricular Dilatation Disease

2010· article· en· W2164468712 sur OpenAlexafffund
Raj Raghav, M. J. Taylor, J Delay, Davor Ojkić, David L. Pearl, Amy Kistler, Joseph L. DeRisi, Donald Ganem, Dale A. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOVC Pet TrustHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésImmunohistochemistryPathologyBiologyAntigenSubclinical infectionAsymptomaticPolyclonal antibodiesVirologyAntiserumReverse transcription polymerase chain reactionMedicineMessenger RNAImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proventricular dilatation disease (PDD) is a neurologic disease of psittacine birds suspected to be caused by a recently identified Avian bornavirus (ABV). In the current report, data supporting the causal association of ABV with PDD are presented. Immunohistochemistry (IHC) with rabbit polyclonal antiserum raised against ABV nucleocapsid protein was used to identify cell and organ distribution of viral antigen. The ABV antigen was most consistently detected in brain, spinal cord, adrenal gland, pancreas, and kidney. Histopathologic evaluation was correlated with ABV-specific polymerase chain reaction (PCR) and immunohistochemical tests in multiple tissues from 16 psittacine birds with and without PDD. Using histopathologic diagnosis as the gold standard, the sensitivity and specificity of IHC for ABV antigens were found to be 100% and 100%, respectively. Many more tissues were positive for ABV RNA by reverse transcription PCR than were positive for pathologic changes or viral antigens by IHC, indicating the presence of subclinical or asymptomatic infection at many sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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