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Enregistrement W2164470751 · doi:10.1161/circulationaha.108.828228

Perioperative Myocardial Infarction

2009· review· en· W2164470751 sur OpenAlexaff
Giora Landesberg, W. Scott Beattie, Morris Mosseri, Allan S. Jaffe, Joseph S. Alpert

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionPerioperativeInfarctionCardiologyAnesthesiaIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M ore than 230 million major surgeries are performed annually worldwide, 1 and this number grows continuously.The 30-day mortality associated with moderate-to high-risk noncardiac surgery in recent large cohorts and population-based studies exceeds 2% 2-4 and surpasses 5% in patients at high cardiac risk.5 Cardiac complications constitute the most common cause of postoperative morbidity and mortality, 4,6 having considerable impact on the length and cost of hospitalization.7 As our population ages, more high-risk cardiac patients will undergo surgery, and perioperative myocardial infarction (PMI) can be an increasing problem. Redefinition of PMITraditionally, MI was defined by the World Health Organization criteria, ECG criteria, and cardiac enzymes.Defining PMI, however, is often difficult because most PMIs occur without symptoms in anesthetized or sedated patients, ECG changes are subtle and/or transient, and the creatine kinase-MB isoenzyme has limited sensitivity and specificity because of coexisting skeletal muscle injury.8 Consequently, PMI was often recognized late (postoperative day 3 to 5), resulting in high (30% to 70% 9 ) mortality.Cardiac troponin assays have changed this definition.10 The recent universal definition of MI 11 is based on a rise and/or fall of cardiac biomarkers (preferably troponin) in the setting of myocardial ischemia: cardiac symptoms, ECG changes, or imaging findings.Studies using serial troponin measurements demonstrate that most PMIs start within 24 to 48 hours of surgery during the greatest postoperative stress.[12][13][14][15] Le Manach et al 15 observed early (Ͻ24 hours) and late (Ͼ24 hours) peaks in troponin in 1136 patients after abdominal aortic aneurysmectomy.Yet, 90% of troponin elevations began within Ͻ24 hours. PathophysiologyTwo distinct mechanisms may lead to PMI: acute coronary syndrome and prolonged myocardial oxygen supply-demand imbalance in the presence of stable coronary artery disease (CAD), designated type 1 and type 2 by the universal definition of MI. 11 This distinction is key to therapeutic considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations464
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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