Quantification of Individual Phenolic Compounds’ Contribution to Antioxidant Capacity in Apple: A Novel Analytical Tool Based on Liquid Chromatography with Diode Array, Electrochemical, and Charged Aerosol Detection
Notice bibliographique
Résumé
Phenolics, particularly from apples, hold great interest because of their antioxidant properties. In the present study, the total antioxidant capacity of different apple extracts obtained by pressurized hot water extraction (PHWE) was determined by cyclic voltammetry (CV), which was compared with the conventional antioxidant assays. To measure the antioxidant capacity of individual antioxidants present in apple extracts, a novel method was developed based on high-performance liquid chromatography (HPLC) with photodiode array (DAD), electrochemical (ECD), and charged aerosol (CAD) detection. HPLC-DAD-ECD-CAD enabled rapid, qualitative, and quantitative determination of antioxidants in the apple extracts. The main advantage of using CAD was that this detector enabled quantification of a large number of phenolics using only a few standards. The results showed that phenolic acids and flavonols were mainly responsible for the total antioxidant capacity of apple extracts. In addition, protocatechuic acid, chlorogenic acid, hyperoside, an unidentified phenolic acid, and a quercetin derivative presented the highest antioxidant capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».