Fibrinogen-like protein 2/fibroleukin prothrombinase contributes to tumor hypercoagulability via IL-2 and IFN-γ
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the role of Fibrinogen-like protein 2 (fgl2)/fibroleukin in tumor development. Fgl2 has been reported to play a vital role in the pathogenesis in MHV-3 (mouse hepatitis virus) induced fulminant and severe hepatitis, spontaneous abortion, allo- and xeno- graft rejection by mediating "immune coagulation". METHODS: Tumor tissues from 133 patients with six types of distinct cancers and the animal tumor tissues from human hepatocellular carcinoma (HCC) model on nude mice (established from high metastasis HCC cell line MHCC97LM6) were obtained. RESULTS: Hfgl2 was detected in tumor tissues from 127 out of 133 patients as well as tumor tissues collected from human HCC nude mice. Hfgl2 was highly expressed both in cancer cells and interstitial inflammatory cells including macrophages, NK cells, and CD8(+) T lymphocytes and vascular endothelial cells. Hfgl2 mRNA was localized in cells that expressed hfgl2 protein. Fibrin (nogen) co-localization with hfgl2 expression was determined by dual immunohistochemical staining. In vitro, IL-2 and IFN-gamma increased hfgl2 mRNA by 10-100 folds and protein expression in both THP-1 and HUVEC cell lines. One-stage clotting assays demonstrated that THP-1 and HUVEC cells expressing hfgl2 had increased procoagulant activity following cytokines stimulation. CONCLUSION: The hfg12 contributes to the hypercoagulability in cancer and may induce tumor angiogenesis and metastasis via cytokine induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».