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Enregistrement W2164492137 · doi:10.1111/j.1708-8208.2010.00312.x

Nasal Floor Elevation Combined with Dental Implant Placement

2010· article· en· W2164492137 sur OpenAlexvenueno aff
Ziv Mazor, Adi Lorean, Eitan Mijiritsky, Liran Levin

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantDentistryDental implantImplant failureSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of the present study was to report on the survival of dental implants placed in conjunction with nasal floor elevation. METHODS: A retrospective cohort of 32 consecutive patients from two private practices was evaluated. All patients presented with alveolar bone height deficiency in the anterior region, which was not sufficient to place a dental implant according to a computed tomography (CT) scan preformed prior to implantation. Elevation and augmentation of the nasal mucosa was performed simultaneously with dental implant placement. Data collection included demographic information, as well as records of the pre-operative available bone height, implant dimensions, bone addition following nasal floor augmentation, and survival of the implants at last follow-up. RESULTS: Overall, 32 patients received 100 implants that were performed in conjunction with nasal floor elevation. The average pre-operative available bone height according to a CT scan that was preformed prior to implantation was 9.1 ± 0.9 mm and ranged from 7.3 to 11.2 mm. Bone addition following nasal floor augmentation was 3.4 ± 0.9 mm and ranged between 1.1 and 5.7 mm. The mean follow-up time was 27.8 ± 12.4 months, and during that follow-up period, no implant failure was recorded, resulting in 100% implant survival. CONCLUSION: Nasal floor elevation might serve as a predictable procedure, which allows implant placement in areas with significant atrophy together with increased implant stability due to the bicortical support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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