MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164509249 · doi:10.1111/j.1752-1688.2000.tb04256.x

FROZEN SOIL IMPACT ON GROUND WATER‐SURFACE WATER INTERACTION<sup>1</sup>

2000· article· en· W2164509249 sur OpenAlexaboutno aff
John A. Daniel, J. A. Staricka

Notice bibliographique

RevueJAWRA Journal of the American Water Resources Association · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeWater tableSubsoilInfiltration (HVAC)Hydrology (agriculture)Surface runoffSoil waterEnvironmental scienceGroundwaterFrost (temperature)Surface waterDepression-focused rechargeWater contentGeologyFrost heavingAquiferSoil scienceGeotechnical engineeringGeomorphologyEnvironmental engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Ground water and surface water interaction in the prairie pothole region of the United States and Canada is seasonally dominated by the presence of thick, frozen soil layers that affect infiltration. During a spring thaw, the subsoil may remain frozen, preventing infiltration. The impact of the frozen soil layer on the timing of infiltration of depressional‐focused recharge to the ground water is not clearly understood. The objective of this paper is to relate changes in the water table during spring to changes in frost depth and soil water content. A depression and adjacent upland study site were instrumented with CRREL‐type frost tubes, neutron probe access tubes, and ground water monitoring wells. Increases in water table levels in a depression occurred before the frost layer decomposed and infiltrating water quickly formed a recharge mound. Water table responses at the upland site took place as two events. The first event was a gradual rise, probably caused by the lateral dissemination of the recharge mound. The second rise was a rapid rise coinciding with the decomposition of the soil frost layer. Because of the accumulation of surface water in depressions, agricultural practices that remove water from a field can affect water resources management by limiting the addition of water recharge to unconfmed ground water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAWRA Journal of the American Water Resources AssociationMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207