Light and Exercise and Melatonin Production in Women
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin may protect against breast cancer. Light and other factors influence melatonin, but the evidence is limited. The authors conducted a study to determine factors related to melatonin. Women volunteers recruited in Toronto, Canada, from 2002 to 2004 collected urine for three nights (winter and summer), took periodic light measurements, and recorded exposures in a diary. The relation of each variable to log-transformed creatinine-corrected 6-sulfatoxymelatonin in overnight urine was determined by use of generalized estimating equation linear regression. The final model was based on 1,054 measurement days from 213 participating women. None of the light variables was related to the log of 6-sulfatoxymelatonin. A significant interaction between season and day length was included in the final model. The most significant factor was duration of exercise (beta = 0.072; p = 0.004, two-tailed), which increased the amount of melatonin produced. Exercise duration later in the day was more significant (beta = 0.108; p = 0.0009, two-tailed). There was no difference between moderate or strenuous exercise. The failure to find a relation between light brightness and melatonin may be due to the difficulty of measuring this, as well as the importance of the light spectrum, which could not be measured. It is possible that the protective effect of exercise with respect to breast cancer may operate in part through an effect on melatonin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».