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Enregistrement W2164522226 · doi:10.1242/jcs.02816

The number of PML nuclear bodies increases in early S phase by a fission mechanism

2006· article· en· W2164522226 sur OpenAlexaff
Graham Dellaire, Reagan W. Ching, Hesam Dehghani, Ying Ren, David P. Bazett‐Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyChromatinInterphaseMitosisCell biologyNuclear proteinPromyelocytic leukemia proteinCell nucleusDNADNA damageFissionCell cycleGeneticsTranscription factorCytoplasmApoptosisGenePhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promyelocytic leukemia (PML) nuclear bodies have been implicated in a variety of cellular processes including apoptosis, tumour suppression, anti-viral response, DNA repair and transcriptional regulation. PML nuclear bodies are both positionally and structurally stable over extended periods of interphase. As demonstrated in this study, the structural stability is lost as cells enter S phase, evidenced both by distortions in shape and by fission and fusion events. At the end of this period of structural instability, the number of PML nuclear bodies has increased by a factor of twofold. Association of the fission products with chromatin implies that the PML nuclear bodies respond to changes in chromatin organisation or topology, and thus could play a role in monitoring genome integrity during DNA synthesis or in the continued maintenance of functional chromosomal domains prior to mitosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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