The Effects of Acute Tryptophan Depletion and Psychological Traits on Cardiovascular and Mood Responses to Interpersonal Conflict
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of serotonin and psychosocial factors including Cook-Medley hostility, Trait anger, Trait anxiety, and Beck depression scores on cardiovascular and mood responses to interpersonal stress. Eighty-five males and females participated in either an acute tryptophan depletion, a procedure that lowers brain serotonin levels, or a sham tryptophan depletion. They were subsequently exposed to an interpersonal conflict stressor. Cardiovascular and mood measures were recorded at baseline, post-depletion pre-stress, during the stressor, and during recovery. All participants exhibited heightened cardiovascular responses as well as increased anxious, hostile, and depressed mood to the interpersonal conflict. Effects of depletion on cardiovascular reactivity were observed exclusively during recovery. Effects of depletion on negative mood were found at rest and during stress with increased negative affect in the depleted versus balanced condition. Interactions between tryptophan depletion and psychological factors other than hostility were also observed. Greater negative mood responses were found in depleted individuals with high scores on anger, anxiety, and depression factors. Overall, these findings suggest that the effect of serotonin on the stress response may be modulated by psychological factors. Implications for future research on the interaction between serotonin, psychological factors, cardiovascular reactivity, and mood are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».