Epac2 Mediates cAMP-Dependent Potentiation of Neurotransmission in the Hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Presynaptic terminal cAMP elevation plays a central role in plasticity at the mossy fiber-CA3 synapse of the hippocampus. Prior studies have identified protein kinase A as a downstream effector of cAMP that contributes to mossy fiber LTP (MF-LTP), but the potential contribution of Epac2, another cAMP effector expressed in the MF synapse, has not been considered. We investigated the role of Epac2 in MF-CA3 neurotransmission using Epac2(-/-) mice. The deletion of Epac2 did not cause gross alterations in hippocampal neuroanatomy or basal synaptic transmission. Synaptic facilitation during short trains was not affected by loss of Epac2 activity; however, both long-term plasticity and forskolin-mediated potentiation of MFs were impaired, demonstrating that Epac2 contributes to cAMP-dependent potentiation of transmitter release. Examination of synaptic transmission during long sustained trains of activity suggested that the readily releasable pool of vesicles is reduced in Epac2(-/-) mice. These data suggest that cAMP elevation uses an Epac2-dependent pathway to promote transmitter release, and that Epac2 is required to maintain the readily releasable pool at MF synapses in the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».