Genotypic and phenotypic variation in diatom silicification under paleo‐oceanographic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Diatoms have co-evolved with the silicon cycle and are largely responsible for reducing surface concentrations of silicate in the ocean to their present levels. We quantify silicification in marine diatoms at a range of high silicate concentrations representative of environments found over their geological history. The species examined include Stephanopyxis turris, an ancient centric species found throughout the Cenozoic, Thalassiosira pseudonana and Thalassiosira weissflogii, two younger centric species, and two pennate ecotypes of Staurosirella pinnata isolated from different nutrient regimes. Frustule thickness and micromorphological structure are strongly affected by silicate concentration. All species become increasingly silicified with silicate concentrations at concentrations vastly in excess of surface ocean concentrations today. In contrast, the half-saturation constant for silicate uptake for most modern diatoms is below 2 μM. Based on the results, we hypothesize that silicate uptake is multiphasic in diatoms and that multiple silicate transport systems may have evolved in response to decreases in surface silicate concentration over geological time. The oldest species examined is more heavily silicified than the more modern species, presumably reflecting the conditions under which it originated. Yet diversification in silicification can be rapid, as illustrated by greater silicification in onshore versus the offshore ecotype of the same modern species. This work suggests that silicification of fossil frustules may eventually provide a paleoproxy for surface silicate concentrations over the Cenozoic, although development of species-specific calibrations will be necessary and the effects of a range of environmental conditions must be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».