Modulation of utrophin A mRNA stability in fast versus slow muscles via an AU-rich element and calcineurin signaling
Notice bibliographique
Résumé
We examined the role of post-transcriptional mechanisms in controlling utrophin A mRNA expression in slow versus fast skeletal muscles. First, we determined that the half-life of utrophin A mRNA is significantly shorter in the presence of proteins isolated from fast muscles. Direct plasmid injection experiments using reporter constructs containing the full-length or truncated variants of the utrophin 3'UTR into slow soleus and fast extensor digitorum longus muscles revealed that a region of 265 nucleotides is sufficient to confer lower levels of reporter mRNA in fast muscles. Further analysis of this region uncovered a conserved AU-rich element (ARE) that suppresses expression of reporter mRNAs in cultured muscle cells. Moreover, stability of reporter mRNAs fused to the utrophin full-length 3'UTR was lower in the presence of fast muscle protein extracts. This destabilization effect seen in vivo was lost upon deletion of the conserved ARE. Finally, we observed that calcineurin signaling affects utrophin A mRNA stability through the conserved ARE. These results indicate that ARE-mediated mRNA decay is a key mechanism that regulates expression of utrophin A mRNA in slow muscle fibers. This is the first demonstration of ARE-mediated mRNA decay regulating the expression of a gene associated with the slow myogenic program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».