Colchicine attenuates renal injury in a model of hypertensive chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a risk factor for chronic kidney disease, particularly when associated with impaired renal autoregulation and thereby increased intraglomerular pressure (Pgc). Elevated Pgc can be modeled in vitro by exposing glomerular mesangial cells to mechanical strain. We previously showed that RhoA mediates strain-induced matrix production. Here, we show that RhoA activation is dependent on an intact microtubule network. Upregulation of the profibrotic cytokine connective tissue growth factor (CTGF) by mechanical strain is dependent on RhoA activation and inhibited by microtubule disruption. We tested the effects of the microtubule depolymerizing agent colchicine in 5/6 nephrectomized rats, a model of chronic kidney disease driven by elevated Pgc. Colchicine inhibited glomerular RhoA activation and attenuated both glomerular sclerosis and interstitial fibrosis without affecting systemic blood pressure. Upregulation of the matrix proteins collagen I and fibronectin, as well as CTGF, was attenuated by colchicine. Activity of the profibrotic cytokine TGF-β, as assessed by Smad3 phosphorylation, was also inhibited by colchicine. Microtubule disruption significantly decreased renal infiltration of lymphocytes and macrophages. Our studies thus indicate that colchicine modifies hypertensive renal fibrosis. Its protective effects are likely mediated by inhibition of RhoA signaling and renal infiltration of inflammatory cells. Already well-established in clinical practice for other indications, prevention of hypertension-associated renal fibrosis may represent a new potential use for colchicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».