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Enregistrement W2164537896 · doi:10.1190/tle33040414.1

Understanding potential pressure regimes in undrilled Labrador deep water by use of global analogues

2014· article· en· W2164537896 sur OpenAlexaffabout
Sam Green, Stephen O’Connor, A. Edwards, J. E. Carter, D. Cameron, Ralph Wright

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySubmarine pipelineOil shaleOverpressureStructural basinPore water pressureDeep waterPetroleumSeismologyOceanographyPetroleum engineeringPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, new deepwater seismic-based exploration work has resulted in the revision of existing basin boundaries and identification of new, potentially oil-bearing basins in the deepwater Labrador region. The petroleum potential in this deepwater area has also been encouraged by the identification of slick and seepage locations using 2D seismic data and satellite imagery. The importance is that surface slicks possibly are related to subsurface hydrocarbon migration. Thus, all recent data collated together show strong evidence for an active petroleum system in deep water. Many of the wells in shallow water have been drilled with low mud weights, suggestive of low pore pressures. However, where thick shale packages are present, significant overpressure is observed by significant kicks. Clearly, there is a close association between thick (and deep) shale packages and high pore pressure. Thus, one of the key risks in developing the deepwater potential is to understand the pressure regime. The success of this approach has been highlighted recently by successful discoveries such as the presalt Lulu field onshore Brazil and associated discoveries in Gabon and Angola and postsalt discoveries that include Jubilee field offshore Ghana and the associated discovery of Zaedyus field in French Guiana. The deepwater Vøring Basin of the Mid-Norway North Sea and the Labrador slope and deep water share a similar passive margin setting to each other, similar facies associations, and structural development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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