Understanding potential pressure regimes in undrilled Labrador deep water by use of global analogues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, new deepwater seismic-based exploration work has resulted in the revision of existing basin boundaries and identification of new, potentially oil-bearing basins in the deepwater Labrador region. The petroleum potential in this deepwater area has also been encouraged by the identification of slick and seepage locations using 2D seismic data and satellite imagery. The importance is that surface slicks possibly are related to subsurface hydrocarbon migration. Thus, all recent data collated together show strong evidence for an active petroleum system in deep water. Many of the wells in shallow water have been drilled with low mud weights, suggestive of low pore pressures. However, where thick shale packages are present, significant overpressure is observed by significant kicks. Clearly, there is a close association between thick (and deep) shale packages and high pore pressure. Thus, one of the key risks in developing the deepwater potential is to understand the pressure regime. The success of this approach has been highlighted recently by successful discoveries such as the presalt Lulu field onshore Brazil and associated discoveries in Gabon and Angola and postsalt discoveries that include Jubilee field offshore Ghana and the associated discovery of Zaedyus field in French Guiana. The deepwater Vøring Basin of the Mid-Norway North Sea and the Labrador slope and deep water share a similar passive margin setting to each other, similar facies associations, and structural development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».