Offering Results to Research Subjects: U.S. Institutional Review Board Policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to determine the nature of United States Institutional Review Board (IRB) policy in a broad spectrum of research settings regarding the return of results to study participants. METHOD: IRB policies or standard operating procedures of 207 Medical School, Industry and Non-medical School IRBs were examined on-line to determine if they incorporated specific reference to the return of results to participants at the conclusion of the research. RESULTS: The majority of IRBs had no available policy regarding the return of research results to participants [56% (n = 116)]. A further third 136.3% (n = 75)] had policies that were defined as vague or that only indirectly mentioned the return of results. Medical School IRBs were more likely to have a policy than Industry or Non-medical University IRBs, respectively (odds ratio, 4.63; 95% confidence interval, 1.84 to 11.66 and odds ratio, 3.03; 95 % confidence interval, 1.75 to 5.25). Few provided any guidance as to the process of return of results. Of the IRBs that had a research results policy, 54.9% (n = 50) specifically addressed genetic research. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate a marked lack of uniformity in IRB policy regarding the return of study results with over half providing no guidance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,257 | 0,409 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle