Influence of wind, wave, and water level dynamics on walleye eggs in a north temperate lake
Notice bibliographique
Résumé
Walleye (Sander vitreus) populations are cyclic because of biotic and abiotic factors, and wind activity, wave energy, and water levels may be influential given walleye spawn close to shore. We installed an anemometer and tridirectional velocimeter on a spawning reef in Big Crooked Lake, Wisconsin, in 2005 to determine wind–wave relationships and wave energy exceedance of critical velocities of both egg (affecting transport) and substrates (affecting abrasion or burial). To evaluate egg movement, we delineated egg locations at adhesive, postspawn, and black-eyed stages and surveyed on-shore for stranded eggs. We monitored water level with a staff gauge. Wind and wave velocities were significantly (p < 0.01) correlated, and wave velocities were significantly higher (p < 0.01) nearshore (2.0 m) than further from shore (4.6 m). Mean nearshore wave velocities were often sufficient to initiate movement of nonadhesive eggs (45% of records) and fine sand (39%) during egg incubation. Surveys indicated waves moved eggs closer to shore and some onto shore. Water level fluctuations (range = 2.4 cm) likely did not strand or desiccate eggs. We documented that wind and wave activity transports eggs and substrates and should be considered a critical factor in annual walleye egg survival and year-class strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».