The relationship between osteoarthritis and cardiovascular disease in a population health survey: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objective was to determine the relationship between osteoarthritis (OA) and heart diseases (myocardial infarction (MI), angina, congestive heart failure (CHF)) and stroke using population-based survey data. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Canadian Community Health Survey (CCHS). PARTICIPANTS: Adult participants in the CCHS cycles 1.1, 2.1 and 3.1 were included. CCHS provides nationally representative data on health determinants, health status and health system utilisation. We have identified 40 817 self-reported OA subjects and selected 1:1 matched non-OA respondents by age, sex and CCHS cycles. MAIN OUTCOME MEASURES: Self-reported heart disease was the primary outcome and MI, angina, CHF and stroke were considered as secondary outcomes. Multivariable logistic regression models were used to estimate the ORs after adjusting for sociodemographic status, obesity, physical activity, smoking status, fruit and vegetable consumption, medication use, diabetes, hypertension and chronic obstructive pulmonary disease. RESULTS: The mean age of OA cases was 66 years and 71.6% were women. OA exhibited increased odds of prevalent heart disease, and adjusted overall OR (95% CI) was 1.45 (1.36 to 1.54), 1.35 (1.21 to 1.50) among men and 1.51 (1.39 to 1.64) among women with OA. OA showed increased ORs for angina and CHF in both men and women, and for MI in women. ORs (95% CI) for men and women, respectively, were 1.08 (0.91 to 1.28) and 1.49 (1.28 to 1.75) for MI, 1.76 (1.43 to 2.17) and 1.84 (1.59 to 2.14) for angina, 1.50 (1.13 to 1.97) and 1.81 (1.49 to 2.21) for CHF, and 1.08 (0.83 to 1.40) and 1.13 (0.93 to 1.37) for stroke. CONCLUSIONS: Prevalent OA was associated with self-reported heart disease, particularly angina, and CHF in both men and women, after controlling for established risk factors for these conditions. This study provides a rationale for further investigation of the association between OA and heart disease in longitudinal studies for investigating possible biological and behavioural mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».