Climate forcing and the California Current ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract King, J. R., Agostini, V. N., Harvey, C. J., McFarlane, G. A., Foreman, M. G. G., Overland, J. E., Di Lorenzo, E., Bond, N. A., and Aydin, K. Y. 2011. Climate forcing and the California Current ecosystem. –ICES Journal of Marine Science, 68: 1199–1216. The Climate Forcing and Marine Ecosystem (CFAME) Task Team of the North Pacific Marine Science Organization (PICES) was formed to address climate forcing impacts on ecosystem structure and productivity of marine species. For the California Current system, the Task Team described the physical processes, built an overview of species across trophic levels, and described how the population dynamics of these species have changed over time. Based on the synthesis work, conceptual models were developed describing the potential pathways linking climate forcing, oceanography, and species' responses. The resultant empirical data scenarios draw on ecosystem histories to provide a synopsis of expected change given global climate change. The multidisciplinary team faced challenges and limitations in their attempt to draw connections between the outputs from global climate models (GCMs), the physical processes, and the subsequent impacts on species via the identified pathways. To some degree, there was a mismatch of variables that fishery scientists identified as important in determining species' response to climate and physical forcing and the variables that current GCMs can now resolve at the regional level. These gaps will be important for researchers to consider as they begin to develop higher-resolution climate and regional oceanographic models for forecasting changes in species' productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».