A 3D electrokinetic flow structure of solution displacement in microchannels for on-chip sample preparation applications
Notice bibliographique
Résumé
Electroosmotic flow with solution displacement in microchannels is often encountered in many lab-on-a-chip devices where washing procedures are designed using one solution to displace another different solution. In order to investigate the detailed flow structures for a displacement process between two different electrolyte solutions, a three-dimensional numerical model is developed in this paper. KCl solution and LaCl3 solution are used as sample solutions. A 2 mm long straight microchannel with a rectangular cross-sectional area (height 100 µm and width 200 µm) was employed in this study. The governing equations of the applied electrical field, flow field and concentration field are numerically solved based on a finite-control-volume scheme. The fluid flow coupled equations are solved using the semi-implicit method for pressure-linked equation (SIMPLE) algorithm. The observed electrokinetic flow structures include back flow in the center of the channel and distortion of the plug-like electroosmotic velocity profile, which are investigated in detail. It is found that distortion in the flow field is due to the induced pressure gradient, which results from the nonuniformity of electroosmotic mobilities and electrical conductivities of the two solutions. Finally, the displacement between a pair of different solutions, distilled ultra-filtered (DIUF) water and LaCl3 solution, is briefly studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».