Discrepancies in upper and lower limb patterning in split hand foot malformation
Notice bibliographique
Résumé
Discrepancies in upper and lower limb patterning in split hand foot malformation. Split hand foot malformation (SHFM) is genetically heterogeneous with five loci mapped to date. Highly variable in presentation, it can occur as an isolated finding or with other anomalies. The genetic heterogeneity and clinical variability make genetic counselling of SHFM families challenging. By establishing genotype/phenotype correlations, one can provide insight into responsible developmental genes and help to direct mapping efforts and target genetic testing, ultimately providing more accurate information for family members. Preaxial involvement of the upper extremities was a significant discriminating limb-specific variable in our analysis of genetically mapped SHFM cases. This finding, which was originally identified through descriptive epidemiology, was subsequently confirmed by discriminant function analysis (p < 0.0001) to be a significant locus discriminator. Preaxial involvement of the upper extremities was most commonly seen at the SHFM3 locus mapped to chromosome 10q24 (OMIM 600095) and consisted of proximally placed thumbs and/or triphalangeal thumbs (TPT), preaxial polydactyly and/or absence of the first ray. These patients' feet, however, tended to show a classical central longitudinal deficiency without a significant preaxial component. This article discusses this discrepant clefting pattern between the upper and lower extremities and proposes potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».