Provocation to Learn - A Study in the Use of Personal Response Systems in Information Literacy Instruction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The appearance of Personal Response Systems (PRS) or “clickers” in university classrooms has opened an avenue for new forms of communication between instructors and students in large-enrolment classes. Because it allows instructors to pose questions and receive tabulated responses from students in real-time, proponents of this technology herald it as an innovative means for encouraging higher levels of participation, fostering student engagement, and streamlining the assessment process. Having already been experimentally deployed across disciplines ranging from business to the arts and sciences, it is also beginning to be used in the context of information literacy instruction. In this project we employed the technology not to transfer actual skills, but to advertise the existence of online library guides, promote the use of the library within the context of the course itself, and “provoke” students to adopt a more active approach to research as a recursive process. Our findings suggest that students adapt easily to the use of this technology and feel democratically empowered to respond to their instructors in a variety of ways that include anonymous clicker responses as well as more traditional means such as the raising of hands and posing questions verbally. The particular value of this study was to show that these broader findings seem equally applicable to pedagogical settings in which learning objectives are built around and integrated with the principles of information literacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle