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Enregistrement W2164559416

Medical tourism in the Caribbean region: a call to consider environmental health equity.

2013· article· en· W2164559416 sur OpenAlexaff
R. Johnston, Valorie A. Crooks

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismMedical tourismEquity (law)Economic growthHealth equityPrivate sectorPublic healthHealth careBusinessMedicineEconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical tourism, which is the intentional travel by private-paying patients across international borders for medical treatment, is a sector that has been targeted for growth in many Caribbean countries. The international development of this industry has raised a core set of proposed health equity benefits and drawbacks for host countries. These benefits centre on the potential investment in health infrastructure and opportunities for health labour force development while drawbacks focus on the potential for reduced access to healthcare for locals and inefficient use of limited public resources to support the growth of the medical tourism industry. The development of the medical tourism sector in Caribbean countries raises additional health equity questions that have received little attention in existing international debates, specifically in regard to environmental health equity. In this viewpoint, we introduce questions of environmental health equity that clearly emerge in relation to the developing Caribbean medical tourism sector These questions acknowledge that the growth of this sector will have impacts on the social and physical environments, resources, and waste management infrastructure in countries. We contend that in addition to addressing the wider health equity concerns that have been consistently raised in existing debates surrounding the growth of medical tourism, planning for growth in this sector in the Caribbean must take environmental health equity into account in order to ensure that local populations, environments, and ecosystems are not harmed by facilities catering to international patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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