Economic Evaluation of Frequent Home Nocturnal Hemodialysis Based on a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Provider and patient enthusiasm for frequent home nocturnal hemodialysis (FHNHD) has been renewed; however, the cost-effectiveness of this technique is unknown. We performed a cost-utility analysis of FHNHD compared with conventional hemodialysis (CvHD; 4 hours three times per week) from a health payer perspective over a lifetime horizon using patient information from the Alberta NHD randomized controlled trial. Costs, including training costs, were obtained using microcosting and administrative data (CAN$2012). We determined the incremental cost per quality-adjusted life year (QALY) gained. Robustness was assessed using scenario, sensitivity, and probabilistic sensitivity analyses. Compared with CvHD (61% in-center, 14% satellite, and 25% home dialysis), FHNHD led to incremental cost savings (-$6700) and an additional 0.38 QALYs. In sensitivity analyses, when the annual probability of technique failure with FHNHD increased from 7.6% (reference case) to ≥19%, FHNHD became unattractive (>$75,000/QALY). The cost/QALY gained became $13,000 if average training time for FHNHD increased from 3.7 to 6 weeks. In scenarios with alternate comparator modalities, FHNHD remained dominant compared with in-center CvHD; cost/QALYs gained were $18,500, $198,000, and $423,000 compared with satellite CvHD, home CvHD, and peritoneal dialysis, respectively. In summary, FHNHD is attractive compared with in-center CvHD in this cohort. However, the attractiveness of FHNHD varies by technique failure rate, training time, and dialysis modalities from which patients are drawn, and these variables should be considered when establishing FHNHD programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».