An Integrated Web-Based Mental Health Intervention of Assessment-Referral-Care to Reduce Stress, Anxiety, and Depression in Hospitalized Pregnant Women With Medically High-Risk Pregnancies: A Feasibility Study Protocol of Hospital-Based Implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At prevalence rates of up to 40%, rates of depression and anxiety among women with medically complex pregnancies are 3 times greater than those in community-based samples of pregnant women. However, mental health care is not a component of routine hospital-based antenatal care for medically high-risk pregnant women. OBJECTIVE: The purpose of this study is to evaluate the effectiveness and feasibility of the hospital-based implementation of a Web-based integrated mental health intervention comprising psychosocial assessment, referral, and cognitive behavioral therapy (CBT) for antenatal inpatients. METHODS: This study is a quasi-experimental design. Pregnant women are eligible to participate if they are (1) <37 weeks gestation, (2) admitted to the antenatal inpatient unit for >72 hours, (3) able to speak and read English or be willing to use a translation service to assist with completion of the questionnaires and intervention, (4) able to complete follow-up email questionnaires, (5) >16 years of age, and (6) not actively suicidal. Women admitted to the unit for induction (eg, <72-hour length of stay) are excluded. A minimum sample of 54 women will be recruited from the antenatal high-risk unit of a large, urban tertiary care hospital. All women will complete a Web-based psychosocial assessment and 6 Web-based CBT modules. Results of the psychosocial assessment will be used by a Web-based clinical decision support system to generate a clinical risk score and clinician prompts to provide recommendations for the best treatment and referral options. The primary outcome is self-reported prenatal depression, anxiety, and stress symptoms at 6-8 weeks postrecruitment. Secondary outcomes are postpartum depression, anxiety, and stress symptoms; self-efficacy; mastery; self-esteem; sleep; relationship quality; coping; resilience; Apgar score; gestational age; birth weight; maternal-infant attachment; infant behavior and development; parenting stress/competence at 3-months postpartum; and intervention cost-effectiveness, efficiency, feasibility, and acceptability. All women will complete email questionnaires at 6-8 weeks postrecruitment and 3-months postpartum. Qualitative interviews with 10-15 health care providers and 15-30 women will provide data on feasibility and acceptability of the intervention. RESULTS: The study was funded in September, 2014 and ethics was approved in November, 2014. Subject recruitment will begin January, 2015 and results are expected in December, 2015. Results of this study will determine (1) the effectiveness of an integrated Web-based prenatal mental health intervention on maternal and infant outcomes and (2) the feasibility of implementation of the intervention on a high-risk antenatal unit. CONCLUSIONS: This study will provide evidence and guidance regarding the implementation of a Web-based mental health program into routine hospital-based care for women with medically high-risk pregnancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».