The Effects of Aerobic Exercise Training on Psychosocial Aspects of Men with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study was conducted to examine the effects of aerobic exercise training on psychosocial aspects (mental health, the aspects of physical symptoms, anxiety and insomnia, social functioning, and depression) in patients with type 2 diabetes mellitus. METHODS: 53 men who had type 2 diabetes mellitus for a mean duration of the disease for 3±5 years were selected purposely and classified randomly into experimental (27 patients) and a control group (26 patients). Patients in the experimental group did aerobic exercise training three times a week for eight weeks. The exercise included an aerobic activity for 45 to 60 minutes during which the patients' heart rates were maintained at 60-70 percent of heart rate reserve on ergo meter bikes. RESULTS: The eight-week aerobic exercise training had significant effects on mental health (p = 0.002), subscales of physical symptoms (p = 0.006), and anxiety and insomnia (p = 0.001). It had no significant effects on subscales related to disorder of social functioning (p = 0.117) and depression (p = 0.657). CONCLUSIONS: Aerobic exercise training can be considered as an appropriate program for improving the health of the patients with type 2 diabetes mellitus, and it also can improve their mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».