Effectiveness of Modified Constraint-Induced Movement Therapy in Children With Unilateral Spastic Cerebral Palsy: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In children with unilateral spastic cerebral palsy (CP), there is only limited evidence for the effectiveness of modified constraint-induced movement therapy (mCIMT). OBJECTIVE: To investigate whether 6 weeks of mCIMT followed by 2 weeks of bimanual task-specific training (mCIMT-BiT) in children with unilateral spastic CP improves the spontaneous use of the affected limb in both qualitative and quantitative terms more than usual care (UC) of the same duration. METHODS: Children with unilateral spastic CP with Manual Ability Classification System (MACS) scores I, II, or III and aged 2.5 to 8 years were recruited and randomly allocated to either the mCIMT-BiT group (three 3-hour sessions per week: 6 weeks of mCIMT, followed by 2 weeks of task-specific training in goal-directed bimanual play and self-care activities) or to 1.5 hours of more general physical or occupational weekly plus encouragement to use the affected hand for the UC group. Primary outcome measures were the Assisting Hand Assessment and the ABILHAND-Kids. Secondary outcomes were the Melbourne Assessment of Unilateral Upper Limb Function, the Canadian Occupational Performance Measure, and the Goal Attainment Scale. RESULTS: Twenty-eight children were allocated to mCIMT-BiT and 24 to UC. Except for the Melbourne, all primary and secondary outcome measures demonstrated significant improvements in the mCIMT-BiT group. CONCLUSION: mCIMT followed by task-specific training of goal-directed bimanual play and self-care activities is an effective intervention to improve the spontaneous use of the more affected upper limb in children with relatively good baseline upper extremity function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».