Externalizing and Attentional Behaviors in Children of Depressed Mothers Treated With a Selective Serotonin Reuptake Inhibitor Antidepressant During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate attentional and activity behaviors in 4-year-olds following prenatal selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) exposure. DESIGN: Prospective cohort design. SETTING: Tertiary care center. PARTICIPANTS: Twenty-two 4-year-olds with prolonged prenatal SSRI medication exposure and 14 children without prenatal exposure. MAIN EXPOSURE: Prenatal SSRI exposure. MAIN OUTCOME MEASURES: Group differences in externalizing behaviors (according to the Child Behavior Checklist) and direct observations of child attention, activity, and impulsiveness in a laboratory setting using the procedure by Crowell and colleagues were compared, including measures of the duration of prenatal SSRI exposure, umbilical cord drug levels, a history of poor neonatal adaptation, and maternal mood. RESULTS: Externalizing behaviors did not differ between groups. Maternal depression and anxiety at the 4-year follow-up were associated with increased reports of externalizing behaviors. Increased externalizing behaviors were associated with increased umbilical cord drug levels (F(1,34) = 6.3; P = .02), but when controlling for maternal depressed mood at the 4-year follow-up, such levels only accounted for 11.2% of the behavioral outcomes (P>.05). On direct observation, the persistence score for child behavior was significantly lower in the exposed group. Increased aggressiveness scores were associated with a history of poor neonatal adaptation, even when parental report of stress was added to the model (F(1,34) = 4.0; P = .03); however, neither parental report of stress nor poor neonatal adaptation were significant (both P = .09), suggesting that both are important, if not unique, predictors of child behavior. CONCLUSIONS: These findings suggest that the best predictors of externalizing behaviors at age 4 years are current maternal mood and parental stress, regardless of prenatal depressed mood and SSRI treatment during pregnancy. It remains uncertain whether poor neonatal adaptation can be excluded as a possible predictor of externalizing behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».