Meal-induced insulin sensitization and its parasympathetic regulation in humans
Notice bibliographique
Résumé
In animal studies, the whole-body glucose disposal effect of insulin is low in the fasted state or after atropine infusion, but doubles after a meal, consistent with the hepatic insulin-sensitizing substance (HISS) hypothesis. We tested how a standardized test meal and atropine affected the dynamic response to insulin in humans. Insulin sensitivity was assessed in healthy male subjects (aged 28.9 +/- 1.9 years, body mass index 23.3 +/- 0.8 kg.m-2) by using the rapid insulin sensitivity test (RIST), which is a transient euglycemic clamp. After a 24-hour fasting period, dynamic insulin sensitivity was assessed and then repeated 100 min after the test meal. In a second protocol, the volunteers were fed the standardized test meal and intravenous atropine (0.5 mg) or saline (control group) was administered 50 min before insulin sensitivity assessment. Insulin sensitivity increased in the fed state (232.1% +/- 46.3%, n = 7) in comparison with the 24-hour fasted state. In the atropine protocol, the drug partially blocked (56.5% +/- 11.6%, n = 6) insulin sensitivity. In humans, feeding resulted in increased insulin sensitivity. The low dose of atropine in humans lead to a partial HISS-dependent decrease in insulin sensitivity. Meal-induced insulin sensitization occured in humans by a similar mechanism as that reported in other species. The sensitization process was regulated by a cholinergic 'feeding signal.'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».