Loss of floral polymorphism in heterostylous <i>Luculia pinceana</i> (Rubiaceae): a molecular phylogeographic perspective
Notice bibliographique
Résumé
Both deterministic and stochastic forces determine the representation and frequency of floral morphs in heterostylous plant populations. Phylogeographic analysis of molecular variation can provide information on the role of historical factors, including founder events, in affecting population morph structure. Here, we investigate geographical patterns of floral morph variation in a distylous shrub Luculia pinceana (Rubiaceae) by examining the relations between floral polymorphism and molecular (cpDNA and microsatellite) variation in 25 populations sampled throughout the distribution of the species in southwest China and adjacent countries. In 19 of the 25 populations, the frequency of floral morphs was not significantly different from the expected 1:1 ratio. The remaining populations were either L-morph biased (2) or monomorphic (4) for this form and were morphologically differentiated from the remaining populations in several floral traits, that is, corolla tube length, sex organ position and stigma-anther separation. Phylogeographic analysis supports the hypothesis that L. pinceana was initially split into west-central and eastern lineages in the Early Pleistocene (~1.982 Mya). A centrally located lineage composed of morph-biased and monomorphic populations appears to have been subsequently derived from the west-central lineage, perhaps by a founder event after the last glacial maximum. Hypotheses to explain why these populations have not returned to equilibrium morph frequencies are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».