Assessment of Photodynamic Destruction of <i>Escherichia coli</i> O157:H7 and <i>Listeria monocytogenes</i> by Using ATP Bioluminescence
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial photodynamic therapy was shown to be effective against a wide range of bacterial cells, as well as for fungi, yeasts, and viruses. It was shown previously that photodestruction of yeast cells treated with photosensitizers resulted in cell destruction and leakage of ATP. Three photosensitizers were used in this study: tetra(N-methyl-4-pyridyl)porphine tetratosylate salt (TMPyP), toluidine blue O (TBO), and methylene blue trihydrate (MB). A microdilution method was used to determine MICs of the photosensitizers against both Escherichia coli O157:H7 and Listeria monocytogenes. To evaluate the effects of photodestruction on E. coli and L. monocytogenes cells, a bioluminescence method for detection of ATP leakage and a colony-forming assay were used. All tested photosensitizers were effective for photodynamic destruction of both bacteria. The effectiveness of photosensitizers (in microgram-per-milliliter equivalents) decreased in the order TBO > MB > TMPyP for both organisms. The MICs were two- to fourfold higher for E. coli O157:H7 than for L. monocytogenes. The primary effects of all of the photosensitizers tested on live bacterial cells were a decrease in intracellular ATP and an increase in extracellular ATP, accompanied by elimination of viable cells from the sample. The time courses of photodestruction and intracellular ATP leakage were different for E. coli and L. monocytogenes. These results show that bioluminescent ATP-metry can be used for investigation of the first stages of bacterial photodestruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».