Informed Shared Decision-Making: A Model for Physical Therapy Education and Practice?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The goals of this article are (1) to define informed shared decision-making (ISDM); (2) to present and discuss several conceptual frameworks for ISDM; (3) to list a set of ISDM competencies developed initially for physicians; and (4) to present strategies for applying these ISDM competencies to the education and practice of physical therapy. Summary of Key Points: ISDM provides a framework for communicating with clients or patients in which elements of client-centred care, evidence-based practice, and informed choice are integrated. Research has shown that patients who are more informed and more involved in their own decision-making are more likely to participate in treatment programs and experience better health outcomes. Conclusions: ISDM is a communication framework that can be used by physical therapists to incorporate client-centred care, informed choice, and evidence-based practice. It is our hope that this article will inspire our physical therapist colleagues to embrace the concepts underlying ISDM and to evaluate its merits within both educational and clinical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,043 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».