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Enregistrement W2164597323 · doi:10.1371/journal.pone.0108585

Multiple Interacting Factors Influence Adherence, and Outcomes Associated with Surgical Safety Checklists: A Qualitative Study

2014· article· en· W2164597323 sur OpenAlexafffund
Anna R. Gagliardi, Sharon E. Straus, Kaveh G Shojania, David R. Urbach

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésChecklistThematic analysisPatient safetyMedicineGrounded theoryQualitative researchMEDLINENursingPsychologyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The surgical safety checklist (SSC) is meant to enhance patient safety but studies of its impact conflict. This study explored factors that influenced SSC adherence to suggest how its impact could be optimized. METHODS: Participants were recruited purposively by profession, region, hospital type and time using the SSC. They were asked to describe how the SSC was adopted, associated challenges, perceived impact, and suggestions for improving its use. Grounded theory and thematic analysis were used to collect and analyse data. Findings were interpreted using an implementation fidelity conceptual framework. RESULTS: Fifty-one participants were interviewed (29 nurses, 13 surgeons, 9 anaesthetists; 18 small, 14 large and 19 teaching hospitals; 8 regions; 31 had used the SC for ≤12 months, 20 for 13+ months). The SSC was inconsistently reviewed, and often inaccurately documented as complete. Adherence was influenced by multiple issues. Extensive modification to accommodate existing practice patterns eliminated essential interaction at key time points to discuss patient management. Staff were often absent or not paying attention. They did not feel it was relevant to their work given limited evidence of its effectiveness, and because they were not engaged in its implementation. Organizations provided little support for implementation, training, monitoring and feedback, which are needed to overcome these, and other individual and team factors that challenged SSC adherence. Responses were similar across participants with different characteristics. CONCLUSIONS: Multiple processes and factors influenced SSC adherence. This may explain why, in studies evaluating SSC impact, outcomes were variable. Recommendations included continuing education, time for pilot-testing, and engaging all staff in SSC review. Others may use the implementation fidelity framework to plan SSC implementation or evaluate SSC adherence. Further research is needed to establish which SSC components can be modified without compromising its effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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