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Enregistrement W2164599187 · doi:10.1074/jbc.m404531200

Neu4, a Novel Human Lysosomal Lumen Sialidase, Confers Normal Phenotype to Sialidosis and Galactosialidosis Cells

2004· article· en· W2164599187 sur OpenAlexafffund
Volkan Seyrantepe, Karine Landry, Stéphanie Trudel, Jacob A. Hassan, Carlos R. Morales, Alexey V. Pshezhetsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSialidaseCathepsin ABiologyLysosomal storage diseaseMolecular biologyPhenotypeGeneCathepsin DBiochemistryNeuraminidaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three different mammalian sialidases have been described as follows: lysosomal (Neu1, gene NEU1), cytoplasmic (Neu2, gene NEU2), and plasma membrane (Neu3, gene NEU3). Because of mutations in the NEU1 gene, the inherited deficiency of Neu1 in humans causes the severe multisystemic neurodegenerative disorder sialidosis. Galactosialidosis, a clinically similar disorder, is caused by the secondary Neu1 deficiency because of genetic defects in cathepsin A that form a complex with Neu1 and activate it. In this study we describe a novel lysosomal lumen sialidase encoded by the NEU4 gene on human chromosome 2. We demonstrate that Neu4 is ubiquitously expressed in human tissues and has broad substrate specificity by being active against sialylated oligosaccharides, glycoproteins, and gangliosides. In contrast to Neu1, Neu4 is targeted to lysosomes by the mannose 6-phosphate receptor and does not require association with other proteins for enzymatic activity. Expression of Neu4 in the cells of sialidosis and galactosialidosis patients results in clearance of storage materials from lysosomes suggesting that Neu4 may be useful for developing new therapies for these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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