Beyond Classical Inheritance: The Influence of Maternal Genotype upon Child's Brain Morphology and Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variance has been associated with variations in brain morphology, cognition, behavior, and disease risk. One well studied example of how common genetic variance is associated with brain morphology is the serotonin transporter gene polymorphism within the promoter region (5-HTTLPR). Because serotonin is a key neurotrophic factor during brain development, genetically determined variations in serotonin activity during maturation, in particular during early prenatal development, may underlie the observed association. However, the intrauterine microenvironment is not only determined by the child's, but also the mother's genotype. Therefore, we hypothesized that maternal 5-HTTLPR genotype influences the child's brain development beyond direct inheritance. To test this hypothesis, we investigated 76 children who were all heterozygous for the 5-HTTLPR (sl) and who had mothers who were either homozygous for the long (ll) or the short allele (ss). Using MRI, we assessed brain morphology as a function of maternal genotype. Gray matter density of the somatosensory cortex was found to be greater in children of ss mothers compared with children of ll mothers. Behavioral assessment showed that fine motor task performance was altered in children of ll mothers and the degree of this behavioral effect correlated with somatosensory cortex density across individuals. Our findings provide initial evidence that maternal genotype can affect the child's phenotype beyond effects of classical inheritance. Our observation appears to be explained by intrauterine environmental differences or by differences in maternal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».