γ/δ T cell subsets in human aging using the classical α/β T cell model
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with an increased susceptibility to infections and diseases. It has also been associated with reduced functionality and altered distribution of immune cells, especially T cells. Whereas classical α/β T cells, especially CD8(+) T cells, were shown to be highly susceptible to aging, the effects of viral persistent stimulations on the fate of γ/δ T cells are much less documented. Healthy, elderly individuals of Chinese ethnical background were recruited under the aegis of SLAS-II. In this observational study, γ/δ T cell populations were characterized by flow cytometry and compared with the α/β CD4(+) and CD8(+) T cells in elderly and young controls. In our study, we identified a reduced frequency of γ/δ T cells but not α/β T cells with aging. The classical markers of α/β T cell aging, including CD28, CD27, and CD57, did not prove significant for γ/δ T cells. The extreme range of expression of these markers in γ/δ T cells was responsible for the lack of relationship between γ/δ T cell subsets, CD4/CD8 ratio, and anti-CMV titers that was significant for α/β T cells and, especially, CD8(+) T cells. Although markers of aging for γ/δ T cells are not clearly identified, our data collectively suggest that the presence of CD27 γ/δ T cells is associated with markers of α/β T cell aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».