Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Nasal Carriage among Injection Drug Users: Six Years Later
Notice bibliographique
Résumé
A survey in 2000 to detect methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) colonization in Vancouver downtown east side injection drug users (IDUs) revealed an MRSA nasal colonization incidence of 7.4%. This is a follow-up study to determine the current prevalence of MRSA colonization and to further characterize the isolates and risk factors for colonization. In this point prevalence study of MRSA nasal carriage among IDUs, nasal swabs were cultured to detect S. aureus. Isolates were studied for their antimicrobial susceptibility patterns and the presence of mecA and Panton-Valentine leukocidin (PVL) genes and by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). S. aureus was isolated from 119 of 301 (39.5%) samples; three (2.5%) participants had both methicillin-sensitive S. aureus (MSSA) and MRSA, resulting in 122 isolates. Of these, 54.1% were MSSA and 45.9% were MRSA, with an overall MRSA rate of 18.6%. USA-300 (CMRSA-10) accounted for 75% of all MRSA isolates; 25% were USA-500 (CMRSA-5). None of the USA-500 isolates were positive for PVL; 41 (97.6%) USA-300 isolates contained PVL. One MSSA isolate, from an individual also carrying USA-300, was positive for PVL. The PFGE pattern of this MSSA isolate was related to that of the MRSA strain. The antibiograms of USA-300 compared to USA-500 isolates showed 100% versus 7.1% susceptibility to trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX) and 54.8% versus 7.1% susceptibility to clindamycin. MRSA nasal colonization in this population has increased significantly within the last 6 years, with USA-300 replacing the previous strain. Most of these strains are PVL positive, and all are susceptible to TMP-SMX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».