Sedentary Behavior and Cancer: A Systematic Review of the Literature and Proposed Biological Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedentary behavior (prolonged sitting or reclining characterized by low energy expenditure) is associated with adverse cardiometabolic profiles and premature cardiovascular mortality. Less is known for cancer risk. The purpose of this review is to evaluate the research on sedentary behavior and cancer, to summarize possible biological pathways that may underlie these associations, and to propose an agenda for future research. METHODS: Articles pertaining to sedentary behavior and (a) cancer outcomes and (b) mechanisms that may underlie the associations between sedentary behavior and cancer were retrieved using Ovid and Web of Science databases. RESULTS: The literature review identified 18 articles pertaining to sedentary behavior and cancer risk, or to sedentary behavior and health outcomes in cancer survivors. Ten of these studies found statistically significant, positive associations between sedentary behavior and cancer outcomes. Sedentary behavior was associated with increased colorectal, endometrial, ovarian, and prostate cancer risk; cancer mortality in women; and weight gain in colorectal cancer survivors. The review of the literature on sedentary behavior and biological pathways supported the hypothesized role of adiposity and metabolic dysfunction as mechanisms operant in the association between sedentary behavior and cancer. CONCLUSIONS: Sedentary behavior is ubiquitous in contemporary society; its role in relation to cancer risk should be a research priority. Improving conceptualization and measurement of sedentary behavior is necessary to enhance validity of future work. IMPACT: Reducing sedentary behavior may be a viable new cancer control strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».