MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164605793 · doi:10.1139/a08-006

Logging impacts on the biogeochemistry of boreal forest soils and nutrient export to aquatic systems: A review

2008· review· en· W2164605793 sur OpenAlexafffundvenue
David P. Kreutzweiser, Paul W. Hazlett, John M. Gunn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensLaurentian UniversityNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésEnvironmental scienceLoggingBiogeochemical cycleBiogeochemistryNutrientSoil waterNutrient cycleTaigaClearcuttingEcosystemWatershedForest floorLeaching (pedology)Hydrology (agriculture)EcologySoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Logging disturbances in boreal forest watersheds can alter biogeochemical processes in soils by changing forest composition, plant uptake rates, soil conditions, moisture and temperature regimes, soil microbial activity, and water fluxes. In general, these changes have often led to short-term increases in soil nutrient availability followed by increased mobility and losses by leaching to receiving waters. Among the studies we reviewed, dissolved organic carbon (DOC) exports usually increased after logging, and nitrogen (N) mineralization and nitrification often increased with resulting increased N availability and exports to receiving waters. Similar processes and responses occurred for phosphorus (P), but to a lesser extent than for N. In most cases, base cations were released and exported to receiving waters after logging. Several studies demonstrated that stem-only or partial-harvest logging reduced the impacts on nutrient release and exports in comparison to whole-tree clear-cutting. Despite these logging-induced increases in soil nutrient availability and movement to receiving waters, most studies reported little or no change in soil chemical properties. However, responses to logging were highly variable and often site specific. The likelihood, extent and magnitude of logging impacts on soil nutrient cycling and exports in boreal forest watersheds will be dependent on soil types, stand and site conditions, hydrological connectivity, post-logging weather patterns, and type and timing of harvest activities. Additionally, logging impacts can interact with, and be confounded by, atmospheric pollutant deposition and climate change. Further watershed-level empirical studies and modeling efforts are required to elucidate these interactions, to improve predictive capabilities, and to advance forest management guidelines for sustaining forest soil productivity and limiting nutrient exports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations355
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207