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Enregistrement W2164606861 · doi:10.6000/1927-5129.2013.09.73

Determination of Paraquat (Herbicide) Residue Level in Sandy Clay Loam Soil Using High Performance Liquid Chromatography

2013· article· en· W2164606861 sur OpenAlexvenueno aff
Y. C. Wong, N. Norsyamimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParaquatLoamResidue (chemistry)PesticideOrganic matterChemistryEnvironmental chemistryPesticide residueSoil waterSoil testLeaching (pedology)Soil organic matterAgronomySoil scienceEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pesticide is considered as the most widely used form of agricultural chemical. Pesticide residue is the remaining pesticide on or in soil after pesticide is applied on agriculture soil. Soil is a component that is crucial to life. The research purposely concerned on major effects that could be contributed from medium to unlimited application of pesticide. The soil samples were systematically collected from 5 plots and Paraquat residues concentrations were determined in dissimilar depth of soil layers. The herbicide used was Paraquat that contained Paraquat Dichloride. High Performance Liquid Chromatography (HPLC) analysis detected the peak area volumes of Paraquat in soil samples at level ranging from 0.3 to 5.9 mg/l. The concentration of Paraquat in sandy clay loam soil showed that herbicide leached downward to the depth of 15 cm. The maximum concentration of Paraquat residue was detected at 0 to15 cm of soil depth at 2.783 mg/l. In highly organic soils, adsorption is weaker and Paraquat remains herbicidally active for longer, up to 29 days in one trial on soil with 98% organic matter [1]. Oral dose, LD50 for human is equal to 40-60 mg/kg [2] while the lowest fatal dose recorded for human was 17 mg/kg, but even lower doses may be fatal for children [3].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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