Orienting Teaching Toward the Learning Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on developments in educational psychology from the late 1980s, the authors present a model of an approach to teaching. Students' learning processes were analyzed to determine teacher functions. The learning-oriented teaching (LOT) model aims at following and guiding the learning process. The main characteristics of the model are (1) the components of learning: cognition (what to learn), affect (why learn), and metacognition (how to learn); and (2) the amount of guidance students need. If education aims at fostering one's ability to function independently in society, an important general objective should be that one learns how to fully and independently regulate his or her own learning; i.e., the ability to pursue one's professional life independently. This implies a transition from external guidance (from the teacher) through shared guidance (by the student together with the teacher) to internal guidance (by the student alone). This transition pertains not only to the cognitive component of learning (content) but also to the affective component (motives) and the metacognitive component (learning strategies). This model reflects a philosophy of internalization of the teacher's functions in a way that allows optimal independent learning after graduation. The model can be shown as a two-dimensional chart of learning components versus levels of guidance. It is further elaborated from learners' and teachers' perspectives. Examples of curriculum structure and teachers' activities are given to illustrate the model. Implications for curriculum development, course development, individual teaching moments, and educational research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle