Effect of subclinical intramammary infection on somatic cell counts and chemical composition of goats' milk
Notice bibliographique
Résumé
We investigated effects of subclinical intramammary infection (IMI) on milk somatic cell count (SCC) and milk composition in udder halves of dairy goats. A total of 35 mixed-age Alpine does (70 udder halves; approximately 55 kg body weight) were rotationally grazed on a mixture of vegetative forages (wheat/berseem clover, sudan grass and cowpeas). Milk samples for bacterial analysis and SCC were collected monthly from both halves from April to September, 2001. Across stages of lactation, 19-31% of udder halves became infected. The prevalence of IMI exhibited quadratic patterns through multi-peaked responses within each stage of lactation. Higher rates of IMI were observed during the early stage of lactation (19% in May) and in the late stage of lactation (31% in September). Coagulase negative Staphylococcus (CNS, 43.7%), Staph. aureus (35.4%), and Pseudomonas aeruginosa (12.4%) were the most prevalent pathogens. Within single-strain IMI, log SCC (6.24) was lower (P<0.01) for CNS than those derived from IMI by Staph. aureus (6.49), Ps. aeruginosa (6.53) or Serratia spp. (6.90). Infected udder halves had a higher average SCC (4761 v. 2259 x 10(3) cells/ml; P<0.01) than uninfected halves, but uninfected halves often had similar levels of SCC to infected halves. Daily average milk production was not significantly different between infected and non-infected goats and the relationship between IMI and SCC was not always correlated. Effective mastitis screening requires bacteriological culture since SCC was not highly correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».